SoilFM

Foundation Model for Soil Intelligence i klimaeffektive arealanvendelsesbeslutninger

PROJEKT INFO:

VARIGHED: 
2026
 
FINANSIERING:
Virksomhedsudvikling Danmark
 

PARTNERE:
PEATZ ApS
Teknologisk Institut

UDFORDRING

Pålidelige jorddata på markniveau til regulering og tilskud er omkostningstunge og svære at skalere

TEKNOLOGI

Geospatiale foundation-modeller baseret på satellitdata til at forudsige jordegenskaber uden fysiske prøver

POTENTIALE

Skalerbart og transparent beslutningsgrundlag for klimaeffektiv arealanvendelse og målrettet tilskud

Validering af AI-baseret, satellitdrevet jordkortlægning til bedre beslutningsgrundlag i dansk landbrug.

Projektet undersøger, om geospatiale foundation-modeller – storskala AI-modeller trænet på satellitdata – kan anvendes til at forudsige jordegenskaber på markniveau med relevans for tilskud og regulering i dansk landbrug. Det omfatter blandt andet organisk kulstofindhold, jordfugtighedsregime, jordtekstur og hydrologi.

Formålet er at afklare den tekniske gennemførlighed af en skalerbar, prøvefri digital jordvurdering, der kan understøtte klimaeffektive arealanvendelsesbeslutninger, målrettet anvendelse af tilskud og øget gennemsigtighed i beslutningsgrundlaget i en tid med foranderlige reguleringsrammer.

PARTNERE:
Tag kontakt for at høre mere om dine støttemuligheder:

Leder du efter støttemuligheder til dit innovationsprojekt?

Projektet er en del af Virksomhedsudvikling Danmark.

Vi åbner løbende nye calls og programmer, der understøtter innovation inden for fødevarer og bioressourcer.

Louise Albeck Larsen

Louise Albeck Larsen

Programleder (Innovationsbevillingen)

Udforsk vores andreinnovationssamarbejder