Digital jordvurdering uden fysiske prøver
AI og satellitdata til skalerbar jordkortlægning
PROJEKT INFO:
| VARIGHED: 2026 |
|
| FINANSIERING: Virksomhedsudvikling Danmark |
|
|
PARTNERE: |
UDFORDRING
Pålidelige jorddata på markniveau til regulering og tilskud er dyre at indsamle og svære at skalere. I dag kræver det feltbesøg, prøveudtagning og laboratorieanalyser for hver parcel – en proces, der ikke kan følge med behovet i fremtidens tilskuds- og reguleringsordninger.
TEKNOLOGI
Geospatiale foundation-modeller — storskala AI-modeller prætrænet på enorme mængder satellitdata og anvendelige til mange forskellige opgaver — anvendes her for første gang til at forudsige danske jordegenskaber, uden fysiske prøver.
POTENTIALE
Skalerbart og transparent beslutningsgrundlag for klimaeffektiv arealanvendelse og målrettet tilskud.
Validering af AI-baseret, satellitdrevet jordkortlægning til bedre beslutningsgrundlag i dansk landbrug.
Projektet undersøger, om geospatiale foundation-modeller — storskala AI-modeller trænet på satellitdata — kan anvendes til at forudsige jordegenskaber på markniveau med relevans for tilskud og regulering i dansk landbrug. Det omfatter blandt andet organisk kulstofindhold, jordfugtighedsregime, jordtekstur og hydrologi.
Formålet er at afklare den tekniske gennemførlighed af en skalerbar, prøvefri digital jordvurdering, der kan understøtte klimaeffektive arealanvendelsesbeslutninger, målrettet anvendelse af tilskud og øget gennemsigtighed i beslutningsgrundlaget i en tid med foranderlige reguleringsrammer.
PARTNERE:
Tag kontakt for at høre mere om dine støttemuligheder:
Leder du efter støttemuligheder til dit innovationsprojekt?
Projektet er en del af Virksomhedsudvikling Danmark.
Vi åbner løbende nye calls og programmer, der understøtter innovation inden for fødevarer og bioressourcer.