Sjællandsk virksomhed ruster sig til fremtiden:

Smag på data – og data på smag

HURTIGT OVERBLIK:

Netværk
  • BKI har udviklet en AI-model, der forudsiger kaffesmag og optimerer kaffeblandinger baseret på data om råbønner og ristning.

  • Deltagere udforskede AI som både strategisk værktøj og kreativ sparringspartner i fødevareinnovation.

  • Workshoppen viste, at også små og mellemstore virksomheder arbejder eksperimenterende med AI-løsninger.

Temaet var kunstig intelligens i fødevarebranchen, da Smagsnetværket og Netværket for Datadrevet Forretning samledes til et fælles netværksmøde

AI i fødevareinnovation: Indsigter fra netværksmødet i Smagsnetværket og Netværket for Datadrevet Forretning

Hvordan smager kunstig intelligens? Det spørgsmål var udgangspunktet, da vi i maj samlede deltagere fra både Smagsnetværket og Netværket for Datadrevet Forretning til et fælles netværksmøde. Temaet var kunstig intelligens i fødevarebranchen – særligt i relation til smag, produktudvikling og værdikædeinnovation.

Mødet bød på inspirerende oplæg, spændende virksomhedscases og en engageret workshop, hvor vi i fællesskab udforskede potentialet i AI – både som strategisk værktøj og som kreativ sparringspartner i udviklingsarbejdet.

BKI: Fra cupping til kode – kaffesmag sat på formel

En af dagens helt centrale inspirationskilder var oplægget fra Nicholaj Månsson Olsen, Data Architect hos BKI, der producerer over 11.000 tons kaffe årligt. Virksomheden har nemlig udviklet og implementeret en AI-løsning, der forudsiger smagsprofilen af kaffeblandinger baseret på data om råbønner, blend-proportioner og ristningsfarve.

AI-løsningen består af to moduler:

  1. En ”random forest”-algoritme, der kan forudsige smagsprofilen af en blanding,
  2. En evolutionsalgoritme, der foreslår optimerede blends ud fra en ønsket smagsprofil og til en lavest mulig indkøbspris.

Resultatet er en langt mere effektiv og databaseret tilgang til både kvalitetsstyring og produktudvikling – og et eksempel på, hvordan AI ikke blot handler om automatisering, men også om innovation og forfinelse af smag.

Som Nicholaj forklarede, er modellen ikke autonom, men fungerer som en ”enabler af proces innovation”, der giver cupping-teamet et stærkere beslutningsgrundlag i den daglige drift.

Med andre ord AI modellen er et værktøj, ikke en erstatning for mennesker. Den understøtter cupping-teamet, der laver smagsanalyser af kaffen, ved at give dem bedre information, så de kan optimere deres arbejdsprocesser og træffe bedre beslutninger. Men det er stadig mennesker der smager på flere 100 kopper kaffe om dagen for at sikre en ensartet og høj kvalitet på kaffen fra BKI.   

Perspektiver: Smag, data og fremtidens fødevareudvikling

Inspirationen til workshoppen var et oplæg om fremtidsperspektiver i brugen af AI i fødevarevirksomheders innovationsarbejde. Eksemplerne viste, at AI allerede spiller en voksende rolle i alt fra sensorisk analyse og emballagedesign til trendanalyse og bæredygtig produktudvikling. Det var tydeligt, at AI ikke blot er en teknologi – det er en ny måde at udvikle, tænke og samarbejde på.

Vi fik efter oplægget dykket ned i deltagernes egne erfaringer og refleksioner gennem en workshop med udgangspunkt i spørgsmålet: Hvilke idéer til anvendelse af AI får du – generelt eller konkret?

Idéerne spændte bredt. Nogle pegede på praktiske anvendelser som markedsanalyse, produktionsplanlægning og brug af AI til at skabe opslagsværker eller oversættelser. Andre drøftede mere strategiske emner som prompts, virksomhedskultur og sammenkobling af data på tværs af systemer.

Et særligt interessant tema, der gik igen i alle grupper, var potentialet i at bruge AI som sparringspartner i innovationsprocesser – f.eks. til at generere opskrifter, skabe indhold til præsentationer eller simulere sensoriske tests. Der blev også udtrykt bekymringer, særligt om datasikkerhed, faktatjek og kildekritik – men stemningen bar præg af en nysgerrig og konstruktiv tilgang til AI’s muligheder.

 

Fra tanke til handling – og fra teori til praksis

Workshoppen var ikke kun en idéøvelse. Flere deltagere delte eksempler på konkrete AI-initiativer i deres virksomheder – fra simple automatiseringer til mere avanceret produktudvikling. Det blev tydeligt, at AI ikke behøver være forbeholdt de store virksomheder med egne datateams: også mindre og mellemstore aktører arbejder eksperimenterende og ambitiøst med teknologien.

En af deltagerne, Jan Zoutenbier fra Royal Greenland, opsummerede det således:

“Det var både fascinerende, spændende og imponerende hvordan nogen virksomheder forstår at integrere kunstig intelligens for at optimere indkøbsprocessen og øge kvaliteten af det færdige produkt.”

Han fremhævede særligt potentialet i at bruge AI som kreativ medudvikler – fra idégenerering til færdige produkter inkl. emballage – alt sammen inden for få timer.

Nicolai Fog Hansen fra Teknologisk Institut tilføjede:

“Tydeligt at høre i dag, at det gamle ordsprog – Tænk stort, start småt – også holder ved implementering af AI.”

Tak for engagementet

Vi vil gerne sige tak til alle deltagere for jeres aktive bidrag, gode spørgsmål og åbne refleksioner. Dagen bekræftede os i, at fødevarebranchen rummer masser af nysgerrighed og handlekraft, når det gælder digitalisering og innovation.

Vi glæder os til at følge – og forme – den videre rejse, hvor smag og data mødes i nye, overraskende og værdiskabende kombinationer.

Efterårets møder i de to netværk er fastlagt til:

Smagsnetværket

  • 28. august – temaet er ingredienser og produktudvikling når vi besøger Lactosan  
  • 10. november – temaet er sensorik når vi besøger IFF  

Datadrevet Forretning

  • 25. september – med fokus på data og sikkerhed
  • 20. november – hvor vi deler best practice

KONTAKT //

Eva Nautrup

Eva Nautrup

Senior Business Development Manager
Knud Hjortlund Hansen

Knud Hjortlund Hansen

Innovation Manager

AKTUELT //

Nyhedsbrev

Appetit
på mere viden?

Vi serverer dugfriske trends og historier om fødevarer og bioressourcer - direkte i indbakken.